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5 de Agosto de 2009

Data Warehousing y SAP BW

Los criterios básicos para la formación de almacenamiento de datos es analizar los datos de diversas fuentes, teniendo en la toma de decisiones. El objetivo de almacenamiento de datos es analizar los datos de diversas fuentes para apoyar la toma de decisiones.

Pobre rendimiento

En general, almacén de datos se refiere al almacenamiento de los numerosos datos en ella. No es un proceso rápido para recuperar datos desde el almacén de datos para su análisis. Para analizar los datos, este almacén de datos de diseño utiliza un proceso especial conocido como estrella de esquema. Mientras que uno encuentra difícil la extracción, transferencia, transformación y carga de datos de diversas fuentes en un almacén de datos. Los datos deben ser analizados adecuadamente antes de utilizar. De los fracasos de muchos proyectos de almacenamiento de datos ETTL ha sido citado con frecuencia. También darse cuenta de si el problema se inició el análisis de los datos sin SAP BW.

Hoy en día en las grandes empresas, SAP R / 3 se utiliza con fines de gestión. Este SAP R / 3, que es una empresa de planificación de recursos del sistema que se utiliza fines comerciales. Antes de la introducción de SAP BW, SAP R / 3 se utiliza principalmente por el almacén de datos. SAP BW es un negocio de almacén de información que explica las necesidades del desarrollo empresarial. Para marcar su éxito en la competencia en el mercado, usted tiene que terminar con el actual desarrollo de su entorno empresarial. Estos desafíos que la empresa a tomar una decisión apropiada con los datos disponibles. Esta decisión le permite hacer muchos éxitos en su vida empresarial.

Concepto básico de Data Warehousing

Almacén de datos es un sistema, que contiene su propia base de datos. Este almacén de datos recoge datos de diversas fuentes y se ha previsto para apoyar la investigación, mientras que se ha llevado a cabo. A los efectos de procesamiento analítico en una base de datos especial técnica llamada estrella esquema se utiliza.

Esquema estrella

Star esquema es una nueva técnica que utiliza la gente de negocios para unos cuantos años. Este esquema de estrella tiene varios conceptos en el mismo. Estrella de esquema se utiliza para la base de datos, de la siguiente forma.

Este esquema de estrella es una versión gráfica. El nombre se ha derivado, ya que se parece a una estrella. El cuadro se parece a un cuadro de varios dimensión. Dado que el cuadro es muy grande, que se mide en la gigabyte. Este cuadro garantizar con enormes datos útiles. La dimensión de mesa tamaño ascenderá a 1 a 5 por ciento de la mesa de tamaño real. Este cuadro no requiere ninguna normalización.

ETTL “Extracción, Transferencia, Transformación y Carga de Datos

Mientras que uno encuentra difícil el diseño de base de datos, porque la construcción de un almacén de datos implican una importante tarea que no se derivan del sistema OLTP. Es difícil de extraer, transformar, transferir y cargar los datos de las diversas fuentes de almacenamiento de datos.

ETTL Proceso

“Si bien la extracción de los datos, los datos ha sido transferida de la fuente del sistema, tales como SAP R / 3 sistema. El objetivo de esta extracción es identificar los datos. Un sistema de fuente de conocimientos es esencial para el logro absoluto.

“En la transferencia, la transferencia que un gran número de datos de diferentes sistemas de fuente a la base de datos. En este caso, el objetivo es planificar un calendario razonable y deben tener las redes fiables y rápidos.

“En la transformación de datos, que representan a los datos de diseño coherente en el almacén de datos. Los datos originales que existen en las diferentes bases de datos pueden utilizar diferentes tipos de datos o formatos de archivo diferentes. Algunos son sensibles a mayúsculas y minúsculas, otros no podrán.

“En la carga, que la carga de datos reales de las tablas adecuadamente y con rapidez. El objetivo es desarrollar un procedimiento completo.

ETTL Esta es una tarea compleja y larga tarea. Cualquier error en el que se pone en un riesgo en la calidad de los datos, afectará a las empresas la toma de decisiones. Debido a esta razón, muchos proyectos de almacenamiento de datos tratará de completar su trabajo en el tiempo.

SAP R / 3 es un buen negocio la funcionalidad de lo que lleva a una compleja base de datos. En realidad, contiene aproximadamente 10.000 tablas de base de datos. A veces, las tablas y columnas no pueden tener descripciones precisas Inglés. Durante años, debido a la utilización de SAP R / 3 de datos para la toma de decisiones, la gente de negocios se enfrentan a un problema continuo. Tras una breve lista el problema, SAP decidió desarrollar una nueva solución de almacenamiento de datos para ayudar a sus usuarios. El resultado es que encontraron la información de SAP Business Warehouse, o armas biológicas.

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